2019-2024年ai+汽车市场前景调查及投资可行性研究咨询报告

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李亦晨
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北京中宏经略信息咨询有限公司为您提供2019-2024年ai+汽车市场前景调查及投资可行性研究咨询报告。报告:2019-2020年ai+汽车市场前景调查及投资可行性研究咨询报告报告编号:139772 网上阅读:http:/----bigdata.cn/report/20181027/139772.html 报告目录:---章 ai+汽车概述 1.1 ai+汽车相关概念 1.1.1 车联网的概念 1.1.2 互联网汽车概念 1.1.3 ai+汽车的概念 1.1.4 无人驾驶汽车概念 1.2 ai+汽车体系架构 1.2.1 ai+汽车的构造 1.2.2 ai+物1业链 1.2.3 ai+汽车功能结构第二章 2014-2018年汽车行业发展分析 2.1 2014-2018年全球汽车工业发展态势 2.1.1 全球发展特点 2.1.2 行业区域格局 2.1.3 美国市场销量 2.1.4 德国市场销量 2.1.5 日本市场销量 2.2 2014-2018年汽车行业发展综述 2.2.1 行业发展阶段 2.2.2 行业市场规模 2.2.3 对外贸易分析 2.2.4 未来发展展望 2.3 汽车工业自主品牌发展综况 2.3.1 行业发展历程 2.3.2 市场销量分析 2.3.3 行业发展问题 2.3.4 发展对策建议 2.4 2014-2018年新能源汽车发展态势 2.4.1 行业政策扶持 2.4.2 行业市场规模 2.4.3 应用区域分析 2.4.4 品牌格局分析 2.4.5 发展存在挑战 2.5 汽车工业发展存在问题及对策 2.5.1 行业发展问题 2.5.2 行业存在挑战 2.5.3 行业发展建议 2.5.4 发展投资建议第三章 2014-2018年ai+汽车行业发展环境 3.1 经济环境 3.1.1 ---发展态势 3.1.2 工业经济运行状况 3.1.3 制造业加速转型升级 3.1.4 宏观经济发展走势 3.2 政策环境 3.2.1 汽车---规划 3.2.2 制造2025 3.2.3 物联网政策 3.2.4 ai+汽车试点政策 3.2.5 互联网+---政策 3.3 社会环境 3.3.1 两化---融合 3.3.2 城镇化进程加快 3.3.3 交通拥堵--- 3.3.4 产业联盟成立 3.4 技术环境 3.4.1 技术---分析 3.4.2 物联网技术 3.4.3 云计算技术 3.4.4 ---技术第四章 2014-2018年ai+汽车行业发展分析 4.1 ai+汽车发展综述 4.1.1 行业生命周期 4.1.2 行业发展层次 4.1.3 行业开发模式 4.1.4 发展---分析 4.2 2014-2018年ai+汽车市场分析 4.2.1 市场竞争态势 4.2.2 行业发展成果 4.2.3 ---形态 4.2.4 行业市场空间 4.2.5 行业实现路径 4.3 2014-2018年ai+汽车电子发展态势 4.3.1 定义及分类 4.3.2 细分市场周期 4.3.3 行业发展规模 4.3.4 行业渗透分析 4.4 ai+汽车商业模式分析 4.4.1 数据和受众整合者 4.4.2 数字化服务提供商 4.4.3 数字化衍生品提供商 4.4.4 数字化推动者 4.5 ai+汽车规划目标 4.5.1 发展需求 4.5.2 发展目标 4.5.3 发展重点 4.5.4 具体措施 4.6 ai+汽车发展存在问题及对策 4.6.1 法规建设问题 4.6.2 行业存在挑战 4.6.3 行业发展对策 4.6.4 行业政策建议第五章 2014-2018年无人驾驶汽车发展分析 5.1 2014-2018年无人驾驶发展综况 5.1.1 行业发展进程 5.1.2 市场竞争格局 5.1.3 市场竞争态势 5.1.4 安全问题分析 5.1.5 各国法律规定 5.2 无人驾驶关键技术分析 5.2.1 技术研究阶段 5.2.2 环境感知技术 5.2.3 路径规划技术 5.2.4 定位导航技术 5.2.5 运动控制技术 5.3 无人驾驶技术发展阶段分析 5.3.1 独立研发阶段 5.3.2 校企合作阶段 5.3.3 商业化发展阶段 5.4 无人驾驶产业化发展路线 5.4.1 商用车应用 5.4.2 乘用车应用 5.4.3 双驾双控并存 5.5 无人驾驶产业化效益分析 5.5.1 出行更安全--- 5.5.2 交通指示智能化 5.5.3 推动汽车保险发展 5.5.4 推动车辆共享发展第六章 2014-2018年ai+汽车---驾驶辅助系统发展分析 6.1 ---驾驶辅助系统(adas)组成分析 6.1.1 系统介绍 6.1.2 系统构成 6.1.3 功能模块 6.1.4 优势分析 6.1.5 各国法规 6.2 ---驾驶辅助系统(adas)市场分析 6.2.1 市场驱动因素 6.2.2 市场竞争格局 6.2.3 功能模块渗透率 6.2.4 市场规模预测 6.3 ---驾驶辅助系统(adas)硬件分析 6.3.1 传感器 6.3.2 控制器 6.3.3 执行器第七章 2014-2018年车联网(车载信息系统)发展分析 7.1 车联网行业产业链分析 7.1.1 产业链结构 7.1.2 产业链特征 7.1.3 车联网架构 7.2 2014-2018年全球车联网行业发展综述 7.2.1 全球发展综况 7.2.2 北美发展态势 7.2.3 欧洲发展情况 7.2.4 日韩发展成果 7.3 2014-2018年车联网行业运行状况 7.3.1 行业需求分析 7.3.2 行业市场规模 7.3.3 行业普及率分析 7.3.4 行业渗透率分析 7.4 车联网商业模式分析 7.4.1 车企独立运营模式 7.4.2 互联网企业独立运营模式 7.4.3 车企和互联网企业合作模式 7.4.4 行业应用服务商独立运营模式 7.5 车联网区域发展分析 7.5.1 北京 7.5.2 上海 7.5.3 广州 7.5.4 深圳第八章 2014-2018年ai+汽车其他系统发展分析 8.1 车身控制系统发展概况 8.1.1 动力系统 8.1.2 底盘系统 8.1.3 车身系统 8.1.4 电器系统 8.2 车载电子系统发展综况 8.2.1 系统介绍 8.2.2 市场规模 8.2.3 发展前景 8.2.4 发展趋势 8.3 定位导航系统发展分析 8.3.1 高精地图发展态势 8.3.2 1导航系统比较 8.3.3 北斗导航市场规模 8.3.4 北斗导航运营空间 8.4 胎压监测系统(tpms)发展分析 8.4.1 系统介绍 8.4.2 行业发展政策 8.4.3 行业发展态势 8.4.4 行业发展机遇 8.5 ai+汽车连接器市场分析 8.5.1 分类介绍 8.5.2 市场格局 8.5.3 行业壁垒 8.5.4 市场空间第九章 2014-2018年ai+汽车领域重点企业布局分析---节英伟达一、企业概况二、企业优势分析三、产品/服务特色四、经营状况五、2019-2020年发展规划第二节赛灵思一、企业概况二、企业优势分析三、产品/服务特色四、经营状况五、2019-2020年发展规划第三节深鉴科技一、企业概况二、企业优势分析三、产品/服务特色四、经营状况五、2019-2020年发展规划第四节麦迪科技一、企业概况二、企业优势分析三、产品/服务特色四、经营状况五、2019-2020年发展规划 …… 第十章 2014-2018年ai+汽车信息安全风险分析及防护体系构建 10.1 ai+汽车信息安全风险来源 10.1.1 网络数据交换 10.1.2 用户不当操作 10.1.3 外部攻击风险 10.2 ai+汽车信息安全风险表现 10.2.1 人身安全 10.2.2 ---安全 10.2.3 --- 10.3 ai+汽车安全防护探索 10.3.1 公共部门的探索 10.3.2 企业界的探索 10.4 ai+汽车安全防护体系构建1层面措施 10.4.1 ---安全技术标准 10.4.2 启动安全领域研究 10.4.3 构建漏洞发布机制 10.4.4 车险保障用户利益 10.4.5 普及相关安全知识 10.5 ai+汽车安全防护体系构建企业层面措施 10.5.1 整体过程安全因素考量 10.5.2 构建---系统架构 10.5.3 厂商建立黑白名单制度 10.5.4 编制详细科学使用手册第十一章 2014-2018年ai+汽车行业投资战略及风险分析 11.1 智能交通领域投资分析 11.1.1 投资机遇分析 11.1.2 行业投资风险 11.1.3 行业投资建议 11.2 ai+汽车投资战略分析 11.2.1 行业并购分析 11.2.2 政策扶持机遇 11.2.3 汽车电子机遇 11.2.4 车联---资机遇 11.3 ai+汽车投资风险预警 11.3.1 经济风险 11.3.2 政策风险 11.3.3 技术风险第十二章 2019-2020年ai+汽车行业发展前景及趋势分析 12.1 汽车行业发展趋势预测 12.1.1 行业总趋势 12.1.2 汽车电动化 12.1.3 汽车智能化 12.1.4 汽车互联网化 12.2 ai+汽车行业前景展望 12.2.1 行业市场前景预测 12.2.2 功能领域发展潜力 12.2.3 行业发展机遇分析 12.3 ai+汽车行业发展趋势 12.3.1 ai+汽车发展趋势 12.3.2 无人驾驶发展预测

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