北京中宏经略信息咨询有限公司提供2019-2025年大数据金融行业市场预测与投资决策咨询报告。报告:2019-2025年大数据金融行业市场预测与投资决策咨询报告报告编号:147315 网上阅读:http:/----bigdata.cn/report/20181107/147315.html 报告目录:---章、大数据金融行业发展概述---节、大数据产业发展背景概述一、大数据产业的概念(一)、数据产生与集聚层(二)、数据组织与管理层(三)、数据分析与发现层(四)、数据应用与服务层二、大数据的生态系统三、大数据的商业价值(一)、大数据的商业价值杠杆(二)、大数据创造的商业价值第二节、大数据产业行业应用情况一、大数据产业各个行业应用情况(一)、不同领域潜在价值评估(二)、不同领域投资结构分布二、大数据产业---应用情况第三节、大数据金融主要发展模式一、平台金融发展模式(一)、电商企业金融化发展(二)、金融机构搭建数据平台二、供应链金融发展模式第二章、大数据金融发展环境分析---节、大数据金融行业政策环境分析一、行业---体系概述二、行业主要政策分析三、行业发展规划前瞻四、政策环境对行业发展影响第二节、大数据金融行业经济环境分析一、国内经济走势分析(一)、国内gdp增速情况(二)、工业生产增速情况(三)、固定资产投资情况二、国内金融市场分析(一)、银行资产规模分析(二)、银行1规模分析(三)、银行风险能力分析三、国内经济发展趋势四、经济环境对行业发展影响第三节、大数据金融行业技术环境分析一、大数据与云计算二、大数据处理工具三、技术环境对行业发展影响第四节、大数据金融行业社会环境分析一、互联网行业发展现状(一)、互联网网民规模分析(二)、互联网资源规模分析二、社交媒体发展现状三、移动设备发展现状四、社会环境对行业发展影响第五节、大数据金融---分析一、银行大数据全球发展现状(一)、海外银行大数据发展分析(二)、银行大数据建设---企业二、保险大数据全球发展现状(一)、海外保险大数据发展分析(二)、保险大数据建设---企业三、大数据金融国际对比分析四、国外大数据金融发展启示第三章、大数据金融竞争策略------节、大数据金融基础设施建设---一、支付体系建设分析(一)、互联网支付行业用户规模(二)、互联网支付行业交易规模(三)、互联网支付行业模式分析(四)、互联网支付行业市场规模预测二、征信体系建设分析(一)、征信机构业务规模分析(二)、征信机构数据库建设情况(三)、征信行业数据端商业模式(四)、大数据征信发展趋势分析三、资产---分析(一)、资产---发展规模(二)、资产---主要类别(三)、资产---商业模式(四)、资产---发展趋势四、基础设施---方向(一)、支付体系介质---(二)、征信体系多元发展(三)、---去中介化第二节、大数据金融平台建设---分析一、电商平台发展现状分析(一)、电商平台客户结构分析(二)、电商市场竞争格局分析(三)、电商---企业优势分析(四)、电商行业投资并购分析二、---发展现状分析(一)、社交网络流量统计---分析(二)、社交网络市场竞争格局分析(三)、社交网络---企业优势分析(四)、社交网络平台投资并购分析三、信息服务平台发展现状(一)、1竞争格局分析(二)、1投资并购分析四、平台建设---发展方向(一)、用户积累方式---(二)、平台个性定制广泛第三节、大数据金融渠道---升级分析一、银行业渠道互联网化发展现状(一)、电子银行的交易规模(二)、电子银行的模式分析(三)、与传统渠道对比分析二、保险业渠道互联网化发展现状(一)、保险业网销交易规模(二)、保险业网销模式分析(三)、与传统渠道对比规模三、证券业渠道互联网化发展现状(一)、互联网---情况(二)、互联网证券模式分析(三)、与传统渠道对比分析四、渠道---升级策略分析(一)、渠道定位转型(二)、实体渠道转型第四章、大数据金融具体应用领域---节、银行业大数据金融应用分析一、银行业大数据金融发展历程二、银行业大数据金融---模式(一)、风险控制模式---(二)、产品营销模式---(三)、银行运营模式---(四)、中间收入拓展---三、银行业大数据金融发展规模四、银行业大数据金融---案例(一)、花旗银行大数据金融案例分析(二)、交通银行大数据金融案例分析(三)、浦发银行大数据金融案例分析(四)、中信银行大数据金融案例分析五、银行业大数据金融发展前景第二节、保险业大数据金融应用分析一、保险业大数据金融发展历程二、保险业大数据金融---模式(一)、---管理模式---(二)、业务定价模式---(三)、险企运营模式---(四)、产品营销模式---三、保险业大数据金融发展规模四、保险业大数据金融---案例(一)、平安保险大数据金融案例分析(二)、泰康人寿大数据金融案例分析五、保险业大数据金融发展前景第三节、证券业大数据金融应用分析一、证券业大数据金融发展历程二、证券业大数据金融---模式(一)、数据挖掘模式---(二)、客户服务模式---(三)、技术监控模式---(四)、市场预期模式---三、证券业大数据金融发展规模四、证券业大数据金融---案例(一)、中信证券大数据金融案例分析(二)、国泰君安大数据金融案例分析五、证券业大数据金融发展前景第四节、其他领域大数据金融应用情况一、信托业大数据金融应用分析二、基金业大数据金融应用分析三、担保业大数据金融应用分析四、---网---大数据金融应用分析第五章、大数据金融---服务商分析---节、国外---大数据---商一、ibm有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析二、甲骨文股份有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析三、英特尔()有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析四、费埃哲信息技术(北京)有限责任公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析五、文思海辉技术有限公司(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析第二节、国内---大数据---商一、九次方(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析二、荣之联(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析三、贝格数据(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析四、保信(一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析五、talking data (一)、企业基本信息概述(二)、企业组织架构分析(三)、企业平台资源分析(四)、企业主营业务分析一)、企业主营业务分布二)、企业经营业绩分析(五)、企业---技术分析(六)、企业发展战略分析(七)、企业---发展动向(八)、企业发展优劣势分析第六章、互联网企业大数据金融战略布局分析---节、阿里巴巴大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业---布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金1源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第二节、---公司大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业---布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金1源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第三节、百度公司大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业---布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金1源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第四节、京东商城大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业---布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金1源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第五节、苏宁云商大数据金融布局分析一、企业基本信息概述二、企业主营业务分析(一)、企业主营业务类型(二)、企业经营业绩分析三、企业---布局四、企业基础资源分析(一)、企业数据资源分析(二)、企业平台资源分析(三)、企业金1源分析五、企业网站流量分析六、企业风险管理体系七、企业投资并购动向八、业务发展优劣势分析第七章、金融机构大数据金融战略布局分析---节、银行大数据金融---应用机构一、建设银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析二、工商银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析三、银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析四、农业银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析五、交通银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析六、招商银行大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业基础建设情况一)、企业数据资源分析二)、企业金1源分析(四)、企业平台建设情况(五)、企业渠道建设情况(六)、企业风险管理情况(七)、企业投资并购动向(八)、业务发展优劣势分析第二节、保险大数据金融---应用机构一、---寿大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析二、---保大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析三、平安保险大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析四、泰康人寿大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析五、太平保险大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业主营业务分析一)、企业主营业务类型二)、企业经营业绩分析(三)、企业大数据金融布局路径(四)、企业大数据金融发展模式(五)、企业大数据金融业务优劣势分析第三节、证券大数据金融---应用机构一、国金证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析二、中信证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析三、国泰君安大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析四、海通证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析五、湘财证券大数据金融布局分析(一)、企业基本信息概述(二)、企业基础资源分析(三)、企业市场预期水平(四)、企业客户关系管理(五)、企业经营业绩分析(六)、业务发展优劣势分析第八章、大数据金融发展趋势及投资战略规划---节、大数据金融发展风险分析一、大数据金融主要风险来源(一)、技术风险(二)、操作风险(三)、政策风险(四)、其他风险二、大数据金融风险管理措施(一)、1风险管理措施(二)、行业风险管理措施(三)、企业风险管理措施第二节、大数据金融发展swot分析一、大数据金融发展优势分析二、大数据金融发展劣势分析三、大数据金融发展挑战分析四、大数据金融发展机遇分析第三节、大数据金融发展趋势分析一、跨界融合趋势二、行业细分趋势三、实体转型趋势四、个1趋势第四节、大数据金融投1机会分析一、大数据金融投1现状分析二、大数据金融并购现状分析三、大数据金融投资机会分析
联系我们时请一定说明是在100招商网上看到的此信息,谢谢!
联系电话:13391682919,010-57169218,欢迎您的来电咨询!
本文链接:https://b2b.zhaoshang100.com/chanpin/127675661.html
关键词:
产业研究 - 产业规划 - 投资分析 - 项目可行性评估 - 商业计划书